Ihre zertifizierte Weiterbildung zum

Datenexperten

Mit den Online-Trainings von Heise Medien und StackFuel bilden Sie Ihre Mitarbeiter weiter zum zertifizierten Data Scientist oder Data Analyst

Ihre Qualifizierung für die Datenberufe der Zukunft

Datenkompetenz zählt für Unternehmen immer mehr zu den entscheidenden Erfolgsfaktoren. Die Spezialisten von StackFuel bilden Mitarbeiter in hochwertigen Online-Trainings berufsbegleitend zu Datenexperten aus – mit businessrelevanten Aufgaben, persönlichem Coaching und praktischen Übungen. Qualifizieren Sie sich oder Ihre Mitarbeiter und lernen Sie, datengestützte Entscheidungen zu treffen, professionelle Datenanalysen durchzuführen oder Machine-Learning-Algorithmen mit Daten zu versorgen. 

Daten-Trainings von StackFuel

Die Online-Trainings von StackFuel vereinen Grundlagen und praktische Projekte

Alle Trainings im Überblick

Data Awareness

Datenbewusstsein schaffen und datengestütztes Arbeiten

Sie lernen, welches Wissen Sie aus Daten gewinnen können, wie Sie damit Wert für Ihr Unternehmen schöpfen und wie Sie datengestützte Entscheidungen treffen.

Vom Assistenten bis zum CEO: Mitarbeiter auf allen Ebenen und aus allen Fachbereichen, die kompetent Daten einsetzen und präsentieren möchten.

Kursart: Online-Training 
Wissensniveau: Grundlagen
Dauer: ca. 4 Wochen (3 h / Woche)

Python-Programmierung

Daten professionell einlesen, verarbeiten und speichern

Sie lernen, wie Sie mit Python und ausgewählter Bibliotheken lokale Daten einlesen, verarbeiten und speichern, um Arbeitsprozesse automatisieren zu können.

Fachkräfte in den Bereichen IT, Finanzen, Produktmanagement, Marketing, Engineering, Software Engineering, Einkauf, Logistik, Data Management

Kursart: Online-Training
Wissensniveau: Medium
Dauer: ca. 4 Wochen (8 h /Woche)

Data Analyst mit Fokus Python

Daten professionell aufbereiten, auswerten und visualisieren

Sie lernen, wie Sie mit Python Crawler programmieren, APIs und Datenbanken erschließen, komplexe Datenanalysen durchführen und professionelle Reportings erstellen.  

Fachkräfte in den Bereichen IT, Finanzen, Produktmanagement, Marketing, Engineering, Software Engineering, Einkauf, Logistik, Data Management

Kursart: Online-Training
Wissensniveau: Medium
Dauer: ca. 12 Wochen (6 h / Woche)

Data Scientist mit Fokus Python

Machine Learning und Big Data in eigenen Applikationen einsetzen

Sie lernen, wie Sie Datenmodelle und Machine Learning einsetzen, um genaue Kalkulationen und Vorhersagen zu errechnen, zu analysieren und zu visualisieren.

Fachkräfte in den Bereichen BI, Webanalyse, Controlling, Business Development, Engineering, Software Engineering

Kursart: Online-Training
Wissensniveau: Fortgeschritten
Dauer: ca. 18 Wochen (6 h /Woche)

Data Storytelling

Datenbewusstsein schaffen und datengestütztes Arbeiten

Sie lernen, wie Sie selbstständig die wichtigsten Techniken des Data Storytellings auf eigene Präsentationen anwenden.

Fachkräfte in den Bereichen IT, Finanzen, Produktmanagement, Marketing, Sales, Engineering, Software Engineering, Einkauf, Logistik, Data Management

Kursart: Online-Training 
Wissensniveau: Grundlagen
Dauer: ca. 4 Tage (1 Std. / Tag)

Alle Trainings im Überblick

Data Awareness

Datenbewusstsein schaffen und datengestütztes Arbeiten

Sie lernen, welches Wissen Sie aus Daten gewinnen können, wie Sie damit Wert für Ihr Unternehmen schöpfen und wie Sie datengestützte Entscheidungen treffen.

Vom Assistenten bis zum CEO: Mitarbeiter auf allen Ebenen und aus allen Fachbereichen, die kompetent Daten einsetzen und präsentieren möchten.

Kursart: Online-Training 
Wissensniveau: Grundlagen
Dauer: ca. 4 Wochen (3 h / Woche)

Python-Programmierung

Daten professionell einlesen, verarbeiten und speichern

Sie lernen, wie Sie mit Python und ausgewählter Bibliotheken lokale Daten einlesen, verarbeiten und speichern, um Arbeitsprozesse automatisieren zu können.

Fachkräfte in den Bereichen IT, Finanzen, Produktmanagement, Marketing, Engineering, Software Engineering, Einkauf, Logistik, Data Management

Kursart: Online-Training
Wissensniveau: Medium
Dauer: ca. 4 Wochen (8 h /Woche)

Data Analyst mit Fokus Python

Daten professionell aufbereiten, auswerten und visualisieren

Sie lernen, wie Sie mit Python Crawler programmieren, APIs und Datenbanken erschließen, komplexe Datenanalysen durchführen und professionelle Reportings erstellen.  

Fachkräfte in den Bereichen IT, Finanzen, Produktmanagement, Marketing, Engineering, Software Engineering, Einkauf, Logistik, Data Management

Kursart: Online-Training
Wissensniveau: Medium
Dauer: ca. 12 Wochen (6 h / Woche)

Data Scientist mit Fokus Python

Machine Learning und Big Data in eigenen Applikationen einsetzen

Sie lernen, wie Sie Datenmodelle und Machine Learning einsetzen, um genaue Kalkulationen und Vorhersagen zu errechnen, zu analysieren und zu visualisieren.

Fachkräfte in den Bereichen BI, Webanalyse, Controlling, Business Development, Engineering, Software Engineering

Kursart: Online-Training
Wissensniveau: Fortgeschritten
Dauer: ca. 18 Wochen (6 h /Woche)

Data Storytelling

Datenbewusstsein schaffen und datengestütztes Arbeiten

Sie lernen, wie Sie selbstständig die wichtigsten Techniken des Data Storytellings auf eigene Präsentationen anwenden.

Fachkräfte in den Bereichen IT, Finanzen, Produktmanagement, Marketing, Sales, Engineering, Software Engineering, Einkauf, Logistik, Data Management

Kursart: Online-Training 
Wissensniveau: Grundlagen
Dauer: ca. 4 Tage (1 Std. / Tag)

Bausteine für Ihren Lernerfolg

Daten-Trainings mit echten Business-Szenarien

Alle Beispiele und Aufgaben in den Kursen stammen aus Real-World-Szenarien mit Datensets aus vielen relevanten Industrie- und Unternehmensbereichen. Sie lernen also direkt, fachbezogen mit Daten zu arbeiten und werden viele Übungen gleich in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können. Mit den Data-Trainings lernen Sie on the job und können ganz spezifisch Tipps und Methoden mitnehmen.

Selbst Aufgaben lösen im StackFuel-Data-Lab

Das Data Lab ist die Lernapplikation für die Data Trainings. Sie läuft direkt im Browser und enthält neben Grundlagen, Tutorials und Videos eine Programmierumgebung, in der Sie viele praktische Übungen absolvieren können. Sie nehmen Analysen auf realen Datasets vor, berechnen Datenmodelle und implementieren Algorithmen. Und Sie können eigene Projekte programmieren – im Data Lab stehen alle Tools für Sie bereit.

Persönliche Betreuung durch kompetente Mentoren

Während des gesamten Trainings steht das Data-Science-Team von StackFuel für all Ihre Fragen bereit. Sie werden regelmäßig über die Trainingsabläufe informiert und nehmen an Webinaren mit unserem Mentoren-Team teil. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie Ihr persönliches Trainingszertifikat. Für sämtliche Fragen steht Ihnen das Forum zur Verfügung, ebenfalls können Sie das Mentoren-Team via E-Mail oder per Telefon erreichen.

»Den größten Mehrwert bietet für mich der Praxisbezug. Dank StackFuel kann ich das Erlernte schnell umsetzen und für mich adaptieren. Das ist der echte Lernerfolg hinter den Online-Trainings.«

Lutz Schneider
Strategischer IT-Einkäufer bei Axel Springer SE
»Das Data Lab von StackFuel bietet für mich einen echten Mehrwert. Hier spürt man den Praxisbezug besonders gut. Die Aufgaben waren immer klar beschrieben und anschaulich dargestellt. So wusste ich immer, was ich machen muss. Das Training an sich war eine großartige Erfahrung!«
Alexander Groß
Data Analyst bei AIC Portaltechnik
»Die Inhalte des Online-Trainings von StackFuel waren sehr praxisorientiert. Es gab viele gute Beispiele und Projekte. Das fand ich sehr interessant und lehrreich. Seit dem Training hat sich mein Berufsalltag maßgeblich verändert: Ich bin jetzt Fachreferent für Datenanalysen in meiner Abteilung.«
Jaroslaw Wojciech Sulak
Fachreferent für Datenanalysen
»Den größten Mehrwert bietet für mich der Praxisbezug und dass ich das Erlernte schnell umsetzen und für mich adaptieren kann – das ist der echte Lernerfolg hinter den Trainings.«
Lutz Schneider
Strategischer IT Einkäufer bei Axel Springer SE
»Einen echten Mehrwert bietet das Data Lab, hier spürt man den Praxisbezug besonders gut. Die Aufgaben waren klar beschrieben und anschaulich dargestellt. Ich wusste immer, was ich machen muss – das war eine großartige Erfahrung!«
Alexander Groß
Data Analyst bei AIC Portaltechnik